[BOJ] 16235 나무 재테크 (Python3)

문제

부동산 투자로 억대의 돈을 번 상도는 최근 N×N 크기의 땅을 구매했다. 상도는 손쉬운 땅 관리를 위해 땅을 1×1 크기의 칸으로 나누어 놓았다. 각각의 칸은 (r, c)로 나타내며, r은 가장 위에서부터 떨어진 칸의 개수, c는 가장 왼쪽으로부터 떨어진 칸의 개수이다. r과 c는 1부터 시작한다.

상도는 전자통신공학과 출신답게 땅의 양분을 조사하는 로봇 S2D2를 만들었다. S2D2는 1×1 크기의 칸에 들어있는 양분을 조사해 상도에게 전송하고, 모든 칸에 대해서 조사를 한다. 가장 처음에 양분은 모든 칸에 5만큼 들어있다.

매일 매일 넓은 땅을 보면서 뿌듯한 하루를 보내고 있던 어느 날 이런 생각이 들었다.

나무 재테크를 하자!

나무 재테크란 작은 묘목을 구매해 어느정도 키운 후 팔아서 수익을 얻는 재테크이다. 상도는 나무 재테크로 더 큰 돈을 벌기 위해 M개의 나무를 구매해 땅에 심었다. 같은 1×1 크기의 칸에 여러 개의 나무가 심어져 있을 수도 있다.

이 나무는 사계절을 보내며, 아래와 같은 과정을 반복한다.

봄에는 나무가 자신의 나이만큼 양분을 먹고, 나이가 1 증가한다. 각각의 나무는 나무가 있는 1×1 크기의 칸에 있는 양분만 먹을 수 있다. 하나의 칸에 여러 개의 나무가 있다면, 나이가 어린 나무부터 양분을 먹는다. 만약, 땅에 양분이 부족해 자신의 나이만큼 양분을 먹을 수 없는 나무는 양분을 먹지 못하고 즉시 죽는다.

여름에는 봄에 죽은 나무가 양분으로 변하게 된다. 각각의 죽은 나무마다 나이를 2로 나눈 값이 나무가 있던 칸에 양분으로 추가된다. 소수점 아래는 버린다.

가을에는 나무가 번식한다. 번식하는 나무는 나이가 5의 배수이어야 하며, 인접한 8개의 칸에 나이가 1인 나무가 생긴다. 어떤 칸 (r, c)와 인접한 칸은 (r-1, c-1), (r-1, c), (r-1, c+1), (r, c-1), (r, c+1), (r+1, c-1), (r+1, c), (r+1, c+1) 이다. 상도의 땅을 벗어나는 칸에는 나무가 생기지 않는다.

겨울에는 S2D2가 땅을 돌아다니면서 땅에 양분을 추가한다. 각 칸에 추가되는 양분의 양은 A[r][c]이고, 입력으로 주어진다.

K년이 지난 후 상도의 땅에 살아있는 나무의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N, M, K가 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 A배열의 값이 주어진다. r번째 줄의 c번째 값은 A[r][c]이다.

다음 M개의 줄에는 상도가 심은 나무의 정보를 나타내는 세 정수 x, y, z가 주어진다. 처음 두 개의 정수는 나무의 위치 (x, y)를 의미하고, 마지막 정수는 그 나무의 나이를 의미한다.

출력

첫째 줄에 K년이 지난 후 살아남은 나무의 수를 출력한다.

정답 코드

from collections import deque
import math
import sys

input = sys.stdin.readline
n, m, k = map(int, input().split())

robot = []

for _ in range(n):
    robot.append(list(map(int, input().split())))
    
nutri = [[5 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
graph = [[deque() for _ in range(n)] for _ in range(n)]

for _ in range(m):
    x, y, age = map(int, input().split())
    graph[x - 1][y - 1].append(age)

# n, m, k = 5, 2, 6 
# robot = [[2, 3, 2, 3, 2], [2, 3, 2, 3, 2], [2, 3, 2, 3, 2], [2, 3, 2, 3, 2], [2, 3, 2, 3, 2]]
# nutri = [[5, 5, 5, 5, 5], [5, 5, 5, 5, 5], [5, 5, 5, 5, 5], [5, 5, 5, 5, 5], [5, 5, 5, 5, 5]]
# graph = [[deque([]), deque([]), deque([]), deque([]), deque([])], [deque([3]), deque([]), deque([]), deque([]), deque([])], [deque([]), deque([3]), deque([]), deque([]), deque([])], [deque([]), deque([]), deque([]), deque([]), deque([])], [deque([]), deque([]), deque([]), deque([]), deque([])]]

def spring():
    addNutri = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if graph[i][j]:
                cnt = len(graph[i][j])
                
                for _ in range(cnt):
                    tree = graph[i][j].popleft()
                    
                    if nutri[i][j] >= tree:
                        nutri[i][j] -= tree
                        graph[i][j].append(tree + 1)
                    else:
                        addNutri[i][j] += math.floor(tree / 2)
            nutri[i][j] += addNutri[i][j]
                        
def fall():
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if graph[i][j]:
                cnt = len(graph[i][j])
                
                for h in range(cnt):
                    tree = graph[i][j][h]
                    
                    if tree % 5 == 0:
                        dx = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, -1]
                        dy = [0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, -1]
                        
                        for l in range(8):
                            nx = i + dx[l]
                            ny = j + dy[l]
                            
                            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n:
                                graph[nx][ny].appendleft(1)
            nutri[i][j] += robot[i][j]
            
def getResult():
    answer = 0
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if graph[i][j]:
                answer += len(graph[i][j])
                
    return answer
    
for i in range(k):
    spring()
    fall()
    
    
print(getResult())

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문제 풀이

단순 구현문제로 알고리즘이 들어가있지는 않다. 굳이 알고리즘을 꼽자면 큐를 이용해서 정렬없이 시간복잡도를 줄이는거?

근데 정말 아무리 생각해도 차근차근 완벽하고 빠르게 풀이했는데, 테스트케이스만 통과가 되고 자꾸 1퍼센트만에 틀렸다고 떠서 정말 정신나가는 줄 알았다…

알고보니까 소수점 버릴때 math.floor()를 사용해야 하는데, 너무 아무생각없이 소수점 버리는건 round() 함수라고 생각해서 계속 틀리던거였다.
애초에 너무 당연하게 생각해서 저 부분을 신경도 안쓰고 어디가 틀렸는지 엄한데서 찾느라 너무 화가났는데, 그래도 찾아내서 다행이다…

올림은 ceil() 내림은 floor(), 반올림은 round()잊지말자…